의학통계-기초(1)

*어떤 모델을 사용할 것인가 

<정규분포>

 2개의 그룹 비교 -> 정규분포->unpaired t test

 3개 이상 그룹비교 -> ANOVA

 치료 전과 후를 비교  paired t test

 치료하고 여러 번 관찰-> repeated ANOVA

 두개의 변수 간에  association->linear regression

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<순서척도>  ​

만위트니, 윌콕슨

<명목척도>

카이제곱 검증

 

 

​

변수

독립변수: 설명변수, 위험인자, 공변량(스스로 독립적으로 변할 수 있는 수), 

종속변수:결과 변수, 반응변수, 표적변수(독립변수에 의해서 값이 결정되는 변수)

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통계적 분석방법의 분류

일변량 변수univariate analysis: 평규 표준편차 분산 등 대표값 또는 산포도 등을 기술

이변량 분석bivariate analysis: 두개의 변수 (하나의 변수가 다른 변수에 어떤 영향을 주고 있는지)

다변량분석multivariate analysis: 세개의 이상의 변수(두개 이상의 종속변수에 다른 변수가 어떤 영향을 주고 있는지)->영향을 주는 아이가 두개 이상, 영향을 받는 아이가 두개 이상일 수 있다. 

다변수분석multivariable analysis

: 두개 이상의 독립변수로 한개의 종속변수(결과변수)를 예측하는 방법

다중회귀분석(multiple linear regression), multiple logistic regression analysis, proportional hazards model)